日本ソフトウエアの強み
AI（人工知能）とは
人工知能は、「何らかのデータを入力すれば、何らかのデータが出力されるブラックボックス」です。人工知能を業務で使用するためには、データ前処理や判定処理や画面表示などの通常アプリ開発が必要です。
現在のAIにおける中核的な技術は、「機械学習」、「ベイズ統計」、「深層学習」の3つがベースの考え方であり、その周りに各種の応用技術や技法がある。これらを利用した、あるいは組み合わせた製品やサービスに使われている技術や技法の総称が、現在「AI」と呼ばれている技術です。
1.そもそもAI技術とは
機械学習は、関係性「ｆ」を見つけ出すことです。データ「x」（入力）と「y」（出力）をもとに、その関係性「ｆ」を見つけ出し、未知のデータに対しても同じ「ｆ」をあてることで、同じ関係性の「ｙ」（出力）が得られること、これが機械学習です
機械学習はこの「ｘ」（入力）のことを「特徴量」と呼びます。機械学習はとにかく予測精度を高めることを目的としています。特徴量として、「関係がありそうなものを見つけるまでは人間がやる」から、「実際の関係性を見つけるところ」は機械に任せてしまうのが機械学習です。関係性の「ｆ」がどれだけ複雑になっても構わない分、予測の精度は高くなると言えます。
そしてそれを突き詰めていったのが深層学習と言えます。
2.学習処理
- 訓練データで機械学習させて
学習済モデルを作成 
3.判定処理
- 学習済みのモデルを使って
未知のデータから
判断・推定 
